人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，正在釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，持續探索新一代人工智能應用場景，將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生新技術、新產品、新產業。
剛剛過去的2018年，人工智能從基礎研究、技術到產業，都進入了高速增長期。根據中國電子學會的統計：2018年全年，全球人工智能核心產業市場規模超過555.7億美元，相較于2017年同比增長50.2%。數據顯示，全球人工智能的發展呈現三足鼎立之勢，主要集中在美國、歐洲、中國。
美國硅谷是當今人工智能基礎層和技術層產業發展的重點區域，聚集了人工智能企業2905家，以谷歌、微軟、亞馬遜等為代表形成集團式發展，同時在人工智能企業數量、投融資規模、專利數量等方面全球領先。
中國人工智能行業的企業總數達到670家，占全球的11.2%，在論文總量和高被引論文數量上都排在************，同時已成為全球人工智能專利布局***多的國家。在人工智能領域的投融資占到了全球的60%，成為全球***“吸金”的國家，投融資主要集中在技術和應用層，出現全球總融資額******、估值******的人工智能獨角獸企業。
歐洲人工智能企業總數為657家，占全球的10.88%。歐洲通過大量的科技孵化機構助力早期的人工智能初創企業，高新技術產業轉化率較高，誕生了大量******的人工智能初創企業。
值得關注的，是印度成為人工智能領域的后起之秀。目前，已有500多家印度公司部署人工智能，在醫療保健、農業、教育、智慧城市和城市交通5個應用領域發力。
全球市場規模中基礎層智能芯片的研發占比仍然******，約為55.6億美元。此外，算法模型和智能傳感器體量相當；技術層方面，語音識別占據技術層整體規模的三分之二以上，達到118.9億美元，圖像視頻識別次之；應用層市場規模分布較為平均，智能教育和智能安防市場規模分別為43.6億美元與43.4億美元，均為16%左右，其他產業發展規模繼續保持穩步增長。
筆者認為，聚焦3年以內的短期增長點來看，基礎層得益于萬物互聯趨勢日益顯著和開源生態的加速構建，智能傳感器和算法模型產業將快速增長；技術層中，隨著交互精準度的提升和邊緣智能化的布局，語音識別和計算機可視化迎來良好的市場機遇；應用層中，應用場景多元化延伸拓展為智能機器人產業形成新增長點，全球高度關注公共安全治理推動智能安防產業快速崛起，垂直行業應用的不斷深入激發智能內容推薦催生了海量的定制化需求。
聚焦5年以內的中期增長點來看，基礎層具有可重構能力的智能芯片作為新一代人工智能產業的基礎硬件設施，從架構升級到應用場景的落地，都有巨大的市場空間；技術層中由于交互式智能服務漸成風口，自然語言處理向知識驅動持續邁進；應用層中智能醫療隨著行業升級需求愈益迫切，逐步探索******率、高質量應用，迎來良好的市場機遇。
聚焦10年以內的長期增長點來看，筆者認為，技術方向仍在規劃，市場需求尚未完全顯現，用戶尚需進一步引導和激發的方向，具備較強研發實力的典型企業與前沿性較強的科研機構已有所布局，但仍基本停留于實驗室階段，資本市場有一定關注。因為尚未出現商業化應用的合適途徑，其中由于技術驅動，智能駕駛將呈現“云車互聯”發展趨勢，智能金融受益于行業數據的支撐全鏈條服務有望興起，智能教育將逐步實現全生命周期的定制化、普惠化。（作者李颋 凌霞） |
